Google está tornando mais fácil do que nunca dar a qualquer aplicativo o poder de reconhecimento de objetos

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Os smartphones tornaram-se rapidamente a nova fronteira da inteligência artificial. Algoritmos que costumavam ser executados na nuvem, transmitindo os resultados até nossos dispositivos pela internet, agora estão sendo substituídos por um software que funciona diretamente em telefones e tablets. O Facebook está fazendo isso, a Apple está fazendo isso , e o Google (talvez) o faz um pouco mais do que qualquer outra pessoa.

O último exemplo de IA móvel do gigante de pesquisa do Silicon Valley é o lançamento do MobileNets, um conjunto de redes neurais de visão de máquina projetadas para serem executadas diretamente em dispositivos móveis. As redes vêm em uma variedade de tamanhos para caber em todos os tipos de dispositivos (maiores redes neurais para processadores mais potentes) e podem ser treinados para enfrentar várias tarefas.

MobileNets pode ser usado para analisar rostos, detectar objetos comuns, geolocar fotos e executar tarefas de reconhecimento fino, como identificar diferentes espécies de cães. Essas ferramentas são extremamente adaptáveis ​​e podem ser utilizadas para vários usos diferentes, incluindo alimentação de recursos de realidade aumentada ou criação de aplicativos para ajudar os deficientes. O Google diz que o desempenho de cada rede neural difere de tarefa para tarefa, mas, em geral, suas redes atendem ou abordam padrões recentes de última geração.

Para os consumidores, isso vai significar mais aplicativos móveis com funções de AI, já que os desenvolvedores começam a incorporar essas ferramentas. Executar esse tipo de tarefas diretamente no dispositivo tem uma série de benefícios para os usuários comuns, incluindo um desempenho mais rápido, uma maior conveniência (você não precisa se conectar à internet) e uma melhor privacidade (seus dados não estão sendo enviados off-dispositivo).


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